Vad är TSP i AI?
Vad är TSP i AI?

Video: Vad är TSP i AI?

Video: Vad är TSP i AI?
Video: The Black Eyed Peas - I Gotta Feeling (Official Music Video) 2024, November
Anonim

Sammanfattning: - Problemet med resande säljare ( TSP )är ett av de mest intensivt studerade problemen inom beräkningsmatematik och kombinatorisk optimering. Det anses också vara klassen av NP-komplett kombinatoriska optimeringsproblem.

Vet också, vad är TSP inom datavetenskap?

Problemet med resande säljare ( TSP ) är ett analgoritmiskt problem med uppgift att hitta den kortaste vägen mellan en uppsättning punkter och platser som måste besökas. Fokuserad på optimering, TSP används ofta i datavetenskap för att hitta den mest effektiva rutten för data att resa mellan olika noder.

Vet också, är TSP en NP? Varför TSP Är inte NP -komplett Eftersom den inte är inne NP , det kan det inte vara NP -komplett. I TSP du letar efter den kortaste slingan som går genom varje stad i en given uppsättning städer. Eftersom det tar exponentiell tid att lösa NP , kan lösningen inte kontrolleras i polynomtid. Detta problem är alltså NP -hårt, men inte in NP.

Med tanke på detta, vad är TSP i DAA?

Problemet med resande säljare ( TSP ) är ett populärt matematiskt problem som frågar efter den mest effektiva banan som är möjlig givet en uppsättning punkter och avstånd som alla måste bevisas. Inom datavetenskap kan problemet appliceras på den mest effektiva vägen för data att färdas mellan olika noder.

Varför är TSP NP komplett?

Bevis: För att visa det TSP är NP - Hård , vi måste visa att varje problem y in NP minskar till TSP i polynomtid. För att göra detta, överväg beslutsversionen av Hamiltons cykel (HC). Det är välkänt att HC är det NP - Komplett HC är alltså NP - Hård och varje problem y in NP reduceras till HC i polynomialtime.

Rekommenderad: