Innehållsförteckning:

Vad betyder analys av kovarians?
Vad betyder analys av kovarians?

Video: Vad betyder analys av kovarians?

Video: Vad betyder analys av kovarians?
Video: Vad är kovarians och korrelation? 2024, November
Anonim

Analys av kovarians ( ANCOVA ) är inkluderandet av en kontinuerlig variabel utöver variablerna av intresse (d.v.s. den beroende och oberoende variabeln) som innebär att för kontroll. ANCOVA kan sedan användas som en innebär att för att eliminera oönskad varians på den beroende variabeln.

Vad används då analys av kovarians till?

Analys av kovarians är brukade testa huvud- och interaktionseffekterna av kategoriska variabler på en kontinuerligt beroende variabel, kontrollera för effekterna av utvalda andra kontinuerliga variabler, som samvarierar med den beroende. Kontrollvariablerna kallas "kovariaterna".

För det andra, vad säger Ancova till oss? ANCOVA utvärderar om medelvärdet för en beroende variabel (DV) är lika över nivåerna av en kategorisk oberoende variabel (IV) som ofta kallas en behandling, samtidigt som man statistiskt kontrollerar för effekterna av andra kontinuerliga variabler som inte är av primärt intresse, så kallade kovariater (CV)) eller störande variabler.

Dessutom, hur analyserar du kovarians?

Du kan använda kovariansen för att bestämma riktningen för ett linjärt samband mellan två variabler enligt följande:

  1. Om båda variablerna tenderar att öka eller minska tillsammans är koefficienten positiv.
  2. Om en variabel tenderar att öka när den andra minskar är koefficienten negativ.

Varför är Ancova bättre än Anova?

ANOVA används för att jämföra och kontrastera medel av två eller mer befolkningar. ANCOVA används för att jämföra en variabel i två eller mer populationer samtidigt som andra variabler beaktas.

Rekommenderad: