Vad är Accuracy_score?
Vad är Accuracy_score?
Anonim

precision_score (y_true, y_pred, normalize=True, sample_weight=None)[källa] Noggrannhetsklassificeringspoäng. I fleretikettsklassificering beräknar denna funktion delmängdsnoggrannhet: uppsättningen etiketter som förutspås för ett prov måste exakt matcha motsvarande uppsättning etiketter i y_true.

Hur beräknas sedan noggrannhetspoängen?

Klassificering Noggrannhet . Klassificering noggrannhet är vår utgångspunkt. Det är antalet korrekta förutsägelser delat med det totala antalet gjorda förutsägelser, multiplicerat med 100 för att omvandla det till en procentsats.

Förutom ovan, vad är Y_pred? Det är en omvandling av den numpy arrayen y_train till en tensor. Tensorn y_pred är data som förutspås (beräknas, utdata) av din modell. Vanligtvis är både y_true och y_pred har exakt samma form. Några av förlusterna, som de glesa, kan acceptera dem med olika former.

Dessutom, vad är Neg_mean_squared_error?

Alla målarobjekt följer konventionen att högre avkastningsvärden är bättre än lägre avkastningsvärden. Alltså mått som mäter avståndet mellan modellen och data, som mått. mean_squared_error, finns tillgängliga som neg_mean_squared_error som returnerar det negerade värdet av måttet.

Vad är Classification_report?

Klassificeringsrapport . Visuella klassificeringsrapporter används för att jämföra klassificeringsmodeller för att välja modeller som är”rödare”, t.ex. har starkare klassificeringsmått eller som är mer balanserade. Mätvärdena definieras i termer av sanna och falska positiva och sanna och falska negativa.

Rekommenderad: