Innehållsförteckning:

Hur hittar man regressionsekvationen på en TI 84?
Hur hittar man regressionsekvationen på en TI 84?

Video: Hur hittar man regressionsekvationen på en TI 84?

Video: Hur hittar man regressionsekvationen på en TI 84?
Video: Pre-Calculus - Find the linear regression line using the TI-83/84 calculator 2024, November
Anonim

För att beräkna Linjär regression (ax+b): • Tryck på [STAT] för att gå in i statistikmenyn. Tryck på högerpilen för att komma till CALC-menyn och tryck sedan på 4: LinReg(ax+b). Se till att Xlist är inställd på L1, Ylist är inställd på L2 och Store RegEQ är inställd på Y1 genom att trycka på [VARS] [→] 1:Function och 1:Y1.

På samma sätt frågar folk, hur hittar du regressionslinjen på en TI 84 Plus?

TI-84: Minsta kvadraters regressionslinje (LSRL)

  1. Ange dina uppgifter i L1 och L2. Obs: Se till att din Stat Plot är på och indikerar de listor du använder.
  2. Gå till [STAT] "CALC" "8: LinReg(a+bx). Detta är LSRL.
  3. Ange L1, L2, Y1 i slutet av LSRL. [2nd] L1, [2nd] L2, [VARS] "Y-VARS" "Y1" [ENTER]
  4. För att visa, gå till [Zoom] "9: ZoomStat".

På samma sätt, vad är ekvationen för regressionslinjen? En linjär regressionslinje har en ekvation av formen Y = a + bX, där X är den förklarande variabeln och Y är den beroende variabeln. Lutningen av linje är b, och a är skärningspunkten (värdet av y när x = 0).

Härav, hur hittar du regressionsekvationen från data?

Den linjära Regressions ekvation De ekvation har formen Y= a + bX, där Y är den beroende variabeln (det är variabeln som går på Y-axeln), X är den oberoende variabeln (dvs den är plottad på X-axeln), b är linjens lutning och a är y-skärningen.

Vilken är den kvadratiska regressionsekvationen för datamängden?

A kvadratisk regression är processen för fynd de ekvation av den parabel som bäst passar en uppsättning av data . Som ett resultat får vi en ekvation av formen: y=ax2+bx+c där a≠0. Det bästa sättet att hitta detta ekvation manuellt är genom att använda minsta kvadratmetoden.

Rekommenderad: