Vad används Durbin Watson-testet till?
Vad används Durbin Watson-testet till?

Video: Vad används Durbin Watson-testet till?

Video: Vad används Durbin Watson-testet till?
Video: Открываю газотурбинные порталы в гараже 2024, November
Anonim

Durbin – Watson statistik . I statistiken Durbin – Watson statistik är en teststatistik som används för att detektera närvaron av autokorrelation vid lag 1 i residualerna (prediktionsfel) från en regressionsanalys.

Med tanke på detta, vad säger Durbin Watson-testet oss?

De Durbin Watson ( DW ) statistik är en testa för autokorrelation i residualerna från en statistisk regressionsanalys. De Durbin - Watson statistik kommer alltid att ha ett värde mellan 0 och 4. Värden från 0 till mindre än 2 indikerar positiv autokorrelation och värden från 2 till 4 indikerar negativ autokorrelation.

Dessutom, varför testar vi för autokorrelation? Existensen av autokorrelation i resterna av en modell är ett tecken på att modellen kan vara osunda. Autokorrelation är diagnostiserats med hjälp av ett korrelogram (ACF-plot) och burk vara testat med Durbin-Watson testa . Detta innebär att uppgifterna är korrelerad med sig själv (dvs. vi ha autokorrelation /seriell korrelation).

Folk frågar också, vad betyder en låg Durbin Watson?

Om det är Durbin - Watson testa statistik då det innebär att autokorrelationen är mycket låg . Ett värde på 2 innebär att att det inte finns någon autokorrelation i urvalet. Värden som närmar sig 0 indikerar positiv autokorrelation och värden mot 4 indikerar negativ autokorrelation.

Hur tolkar du resultaten av Durbin Watson-statistiken?

Datorer och tolkning de Durbin – Watson statistik . är provets autokorrelation av residualerna, d = 2 indikerar ingen autokorrelation. Värdet på d ligger alltid mellan 0 och 4. Om Durbin – Watson statistik är väsentligt mindre än 2, finns det bevis på positiv seriell korrelation.

Rekommenderad: