När skulle du använda en enkelriktad upprepad mätning Anova?
När skulle du använda en enkelriktad upprepad mätning Anova?

Video: När skulle du använda en enkelriktad upprepad mätning Anova?

Video: När skulle du använda en enkelriktad upprepad mätning Anova?
Video: Oneway Repeated Measures Anova - SPSS (part1) 2024, November
Anonim

A ett - sätt upprepade åtgärder ANOVA (även känd som inom-ämnen ANOVA ) är brukade avgöra om tre eller flera grupper betyder är olika var deltagarna är samma i varje grupp. Av denna anledning, grupperna är ibland kallade "relaterade" grupper.

På samma sätt kan man fråga sig, när skulle du använda en Anova med upprepade mått?

När ska användas a Upprepade åtgärder ANOVA Studier som undersöker antingen (1) förändringar i medelpoäng under tre eller fler tidpunkter, eller (2) skillnader i medelpoäng under tre eller flera olika förhållanden.

På samma sätt, varför använder vi upprepade åtgärder? Upprepade åtgärder design minskar effekten av denna variation eftersom samma ämnen används under hela experimentet. Detta gör att forskaren kan dra kraftfulla statistiska slutsatser med en relativt liten uppsättning ämnen.

På samma sätt kan man fråga sig, vad är skillnaden mellan en enkelriktad Anova och en Anova med upprepade mätningar?

A upprepade åtgärder ANOVA är nästan samma som ett - sätt ANOVA , med ett huvud skillnad : du testar relaterade grupper, inte oberoende. Det heter Upprepade åtgärder eftersom samma grupp av deltagare mäts om och om igen. Till exempel mäts blodtrycket över tillståndet "tid".

Vilka är antagandena för upprepade åtgärder Anova?

Antaganden för upprepade åtgärder ANOVA Oberoende och identiskt fördelad variabler ("oberoende observationer"). Normalitet: testet variabler följa en multivariat normalfördelning i befolkning . Sfäricitet : varianserna för alla skillnadspoäng mellan testet variabler måste vara lika i befolkning.

Rekommenderad: