Innehållsförteckning:

Hur räknar man ut chi-kvadratfördelningen?
Hur räknar man ut chi-kvadratfördelningen?

Video: Hur räknar man ut chi-kvadratfördelningen?

Video: Hur räknar man ut chi-kvadratfördelningen?
Video: Chi Square Test 2024, November
Anonim

Chi-kvadratfördelning

  1. Medelvärdet av distribution är lika med antalet frihetsgrader: μ = v.
  2. Variansen är lika med två gånger antalet frihetsgrader: σ2 = 2 * v.
  3. När frihetsgraderna är större än eller lika med 2, uppstår maxvärdet för Y när Χ2 = v - 2.

Vad säger en chi-kvadratfördelning om detta?

De Chi - fyrkant test är avsett att testa hur troligt det är att en observerad distribution beror på slumpen. Det kallas också en "goodness of fit"-statistik, eftersom den mäter hur väl den observerade distribution av data passar med distribution som förväntas om variablerna är oberoende.

hur ser en chi-kvadratfördelning ut? Medelvärdet av a Chi Square distribution är dess frihetsgrader. Chi Square distributioner är positivt sneda, varvid snedhetsgraden minskar med ökande frihetsgrader. När frihetsgraderna ökar, ökar Chi Square distribution närmar sig det normala distribution.

Dessutom, hur använder du en chi square distributionstabell?

Sammanfattningsvis, här är stegen du bör använda när du använder chi-kvadrattabellen för att hitta ett chi-kvadratvärde:

  1. Hitta den rad som motsvarar de relevanta frihetsgraderna, r.
  2. Hitta kolumnen med sannolikheten för intresse
  3. Bestäm chi-kvadratvärdet där r-raden och sannolikhetskolumnen skär varandra.

Hur beräknar man förväntat värde?

I statistik och sannolikhetsanalys, den förväntat värde är beräknad genom att multiplicera vart och ett av de möjliga utfallen med sannolikheten för att varje utfall kommer att inträffa och sedan summera alla dessa värden . Förbi beräkna förväntade värden , kan investerare välja det scenario som mest sannolikt ger det önskade resultatet.

Rekommenderad: