Innehållsförteckning:

Kan vi utföra regression på icke-linjära data?
Kan vi utföra regression på icke-linjära data?

Video: Kan vi utföra regression på icke-linjära data?

Video: Kan vi utföra regression på icke-linjära data?
Video: Machine Learning with Python! Simple Linear Regression 2024, November
Anonim

Icke-linjär regression kan passar många fler typer av kurvor, men det burk kräver mer ansträngning både för att hitta den bästa passformen och att tolka de oberoende variablernas roll. Dessutom är R-kvadrat inte giltigt för icke-linjär regression , och det är omöjligt att Beräkna p-värden för parameteruppskattningarna.

På så sätt kan en regression vara olinjär?

I statistiken, icke-linjär regression är en form av regression analys där observationsdata modelleras av en funktion som är en olinjär kombination av modellparametrarna och beror på en eller flera oberoende variabler. Data anpassas med en metod för successiva approximationer.

Man kan också fråga sig, är r kvadrerat endast för linjär regression? Den allmänna matematiska ramen för R - kvadrat fungerar inte korrekt om regressionsmodell är inte linjär . Trots detta problem räknar de flesta statistiska program fortfarande R - kvadrat för icke-linjära modeller. Om du använder R - kvadrat att välja det bästa modell , det leder till det riktiga endast modell 28-43% av tiden.

Angående detta, hur beräknar man icke-linjär regression?

Om din modell använder en ekvation i formen Y = a0 + b1X1, det är en linjär regression modell. Om inte, så är det olinjär.

Y = f(X, β) + e

  1. X = en vektor av p-prediktorer,
  2. β = en vektor med k parametrar,
  3. f(-) = en känd regressionsfunktion,
  4. ε = en felterm.

Vilka typer av regression finns det?

Typer av regression

  • Linjär regression. Det är den enklaste formen av regression.
  • Polynomregression. Det är en teknik för att anpassa en olinjär ekvation genom att ta polynomfunktioner av oberoende variabel.
  • Logistisk tillbakagång.
  • Kvantilregression.
  • Ridge regression.
  • Lasso regression.
  • Elastisk nätregression.
  • Principal Components Regression (PCR)

Rekommenderad: