Hur beräknar man Pearson-produktmomentkorrelation i SPSS?
Hur beräknar man Pearson-produktmomentkorrelation i SPSS?

Video: Hur beräknar man Pearson-produktmomentkorrelation i SPSS?

Video: Hur beräknar man Pearson-produktmomentkorrelation i SPSS?
Video: Korrelation med Pearsons och Spearmans korrelationskoefficienter i SPSS 2024, November
Anonim

Att köra bivariatet Pearson korrelation , klicka på Analysera > Korrelera > Bivariat. Välj variablerna Höjd och Vikt och flytta dem till rutan Variabler. I den Korrelation Koefficientområde, välj Pearson . I området Signifikanstest väljer du önskat signifikanstest, tvåsidigt eller ensidigt.

Angående detta, hur förklarar du Pearson-korrelation?

Pearsons korrelation Koefficient. Korrelation är en teknik för att undersöka sambandet mellan två kvantitativa, kontinuerliga variabler, till exempel ålder och blodtryck. Pearsons korrelation koefficient (r) är ett mått på styrkan i sambandet mellan de två variablerna.

Förutom ovan, hur rapporterar man en korrelationsanalys? Rapporten om en korrelation bör innehålla:

  1. r - styrkan i förhållandet.
  2. p-värde - signifikansnivån. "Significance" talar om sannolikheten att linjen beror på slumpen.
  3. n - provstorleken.
  4. Beskrivande statistik för varje variabel.
  5. R2 - Bestämningskoefficienten.

Därefter kan man också fråga sig, hur vet man om en Pearson-korrelation är signifikant?

Till bestämma huruvida de korrelation mellan variabler är signifikant , jämför p-värdet med ditt betydelse nivå. Vanligtvis, a betydelse nivå (betecknad som α eller alfa) på 0,05 fungerar bra. Ett α på 0,05 indikerar att risken för att dra slutsatsen att a korrelation existerar- när , faktiskt nej korrelation existerar - är 5%.

Hur gör man en korrelationsanalys?

Att köra den bivariata Pearson Korrelation , klick Analysera > Korrelat > Bivariat. Välj variablerna Höjd och Vikt och flytta dem till rutan Variabler. I den Korrelation Koefficientområde, välj Pearson. I området Signifikanstest väljer du önskat signifikanstest, tvåsidigt eller ensidigt.

Rekommenderad: