Vad är en PCA-kod?
Vad är en PCA-kod?

Video: Vad är en PCA-kod?

Video: Vad är en PCA-kod?
Video: Управление 16 серводвигателями с использованием модуля PCA9685 и Arduino V2 2024, November
Anonim

Huvudkomponentanalys ( PCA ) är en statistisk procedur som använder en ortogonal transformation för att omvandla en uppsättning observationer av möjligen korrelerade variabler till en uppsättning värden av linjärt okorrelerade variabler som kallas huvudkomponenter.

Med avseende på detta, vad är PCA och hur fungerar det?

Huvudtanken med huvudkomponentanalys ( PCA ) är att reducera dimensionaliteten hos en datamängd som består av många variabler korrelerade med varandra, antingen kraftigt eller lätt, samtidigt som variationen som finns i datamängden bibehålls, upp till maximal utsträckning.

Dessutom, varför använder vi PCA? PCA är en metod Begagnade för att minska antalet variabler i din data genom att extrahera en viktig från en stor pool. Det minskar dimensionen av din data med syftet att behålla så mycket information som möjligt.

Också att veta är, är PCA en inlärningsmaskin?

PCA : Ansökan i Maskininlärning . Huvudkomponentanalys ( PCA ) är en oövervakad, icke-parametrisk statistisk teknik som främst används för dimensionsreduktion i maskininlärning . PCA kan också användas för att filtrera bullriga datauppsättningar, såsom bildkomprimering.

Vad är PCA-komponenter?

Huvudkomponentanalys ( PCA ) är en statistisk procedur som använder en ortogonal transformation för att omvandla en uppsättning observationer av möjligen korrelerade variabler (entiteter som var och en antar olika numeriska värden) till en uppsättning värden av linjärt okorrelerade variabler som kallas principal komponenter.

Rekommenderad: