Vad säger autokorrelationsplot oss?
Vad säger autokorrelationsplot oss?

Video: Vad säger autokorrelationsplot oss?

Video: Vad säger autokorrelationsplot oss?
Video: Vad säger Vargy 2024, December
Anonim

Ett autokorrelationsplot är designad för show om elementen i en tidsserie är positivt korrelerade, negativt korrelerade eller oberoende av varandra. (Prefixet auto betyder "själv"- autokorrelation hänvisar specifikt till korrelation mellan elementen i en tidsserie.)

Häri, vad säger ACF-plotten oss?

Ett korrelogram (även kallat Auto Correlation Function ACF plot eller Autokorrelationsplot ) är ett visuellt sätt att visa seriell korrelation i data som ändras över tiden (dvs. tidsseriedata). Seriell korrelation (även kallad autokorrelation ) är där ett fel vid en tidpunkt går till en efterföljande tidpunkt.

Man kan också fråga sig hur man tolkar PACF- och ACF-plotterna? LÄSAR ACF OCH PACF PLOTT:

  1. De negativa värdena i diagrammet svarar på en process av formen yt=k−θϵt−1+ϵt.
  2. I det här exemplet är ACF signifikant i den första och andra fördröjningen, medan PACF följer ett geometriskt sönderfall.
  3. Här avklingar ACF geometriskt, och PACF visar bara en signifikant eftersläpning.

Med tanke på detta, vad säger autokorrelationsfunktionen dig?

De autokorrelationsfunktion är ett av verktygen som används för att hitta mönster i datan. Närmare bestämt autokorrelationsfunktionen berättar korrelationen mellan punkter åtskilda av olika tidsfördröjningar. Så, ACF berättar för dig hur korrelerade punkter är med varandra, baserat på hur många tidssteg de är åtskilda av.

Vad är skillnaden mellan autokorrelation och partiell autokorrelation?

Korrelation mellan två variabler kan vara resultatet av ett ömsesidigt linjärt beroende av andra variabler (konfounding). Partiell autokorrelation är autokorrelation mellan yt och yth efter att ha tagit bort eventuellt linjärt beroende av y1, y2,, yth+1. De partiell lag-h autokorrelation betecknas ϕ h, h.

Rekommenderad: