Vad bör Durbin Watsons värde vara?
Vad bör Durbin Watsons värde vara?

Video: Vad bör Durbin Watsons värde vara?

Video: Vad bör Durbin Watsons värde vara?
Video: Measuring Autocorrelation Durbin Watson Statistic 2024, November
Anonim

De Durbin - Watson statistisk kommer har alltid en värde mellan 0 och 4. A värde av 2,0 betyder att det inte finns någon autokorrelation detekterad i provet. Värderingar från 0 till mindre än 2 indikerar positiv autokorrelation och värden från 2 till 4 indikerar negativ autokorrelation.

Frågade också, vad säger Durbin Watson till oss?

I statistiken Durbin – Watson statistik är en teststatistik som används för att detektera förekomsten av autokorrelation vid lag 1 i residualerna (prediktionsfel) från en regressionsanalys.

vad händer om Durbin Watson-testet inte är avgörande? Om de Durbin - Watson statistik ligger mellan d och d (eller exakt lika med antingen d eller d), den testet är ofullständigt . Om de Durbin - Watson statistik är större än d, den Durbin - Watson statistik är så nära 2 att positiv autokorrelation kanske inte finns i modellen.

För det andra, vad är nollhypotesen för Durbin Watson-testet?

De Durbin - Watson testar statistiska tester de nollhypotesen att residualerna från en vanlig minsta kvadraters regression inte autokorreleras mot alternativet att residualerna följer en AR1 process. De Durbin - Watson statistik varierar i värde från 0 till 4.

Varför är autokorrelation dålig?

I detta sammanhang, autokorrelation på resterna är ' dålig ', eftersom det betyder att du inte modellerar korrelationen mellan datapunkter tillräckligt bra. Den främsta anledningen till att folk inte skiljer serien är för att de faktiskt vill modellera den underliggande processen som den är.

Rekommenderad: