Vad säger autokorrelationsfunktionen dig?
Vad säger autokorrelationsfunktionen dig?

Video: Vad säger autokorrelationsfunktionen dig?

Video: Vad säger autokorrelationsfunktionen dig?
Video: Machine Learning with Python! Train, Test, Split for Evaluating Models 2024, November
Anonim

De autokorrelationsfunktion är ett av verktygen som används för att hitta mönster i datan. Närmare bestämt autokorrelationsfunktionen berättar korrelationen mellan punkter åtskilda av olika tidsfördröjningar. Så, ACF berättar för dig hur korrelerade punkter är med varandra, baserat på hur många tidssteg de är åtskilda av.

Angående detta, vad säger autokorrelationsplot oss?

Ett autokorrelationsplot är designad för show om elementen i en tidsserie är positivt korrelerade, negativt korrelerade eller oberoende av varandra. (Prefixet auto betyder "själv"- autokorrelation hänvisar specifikt till korrelation mellan elementen i en tidsserie.)

varför används autokorrelation? Autokorrelation i statistik är ett matematiskt verktyg som vanligtvis är Begagnade för att analysera funktioner eller serier av värden, till exempel tidsdomänsignaler. Med andra ord, autokorrelation bestämmer förekomsten av korrelation mellan värdena för variabler som är baserade på associerade aspekter.

På motsvarande sätt, vad händer om det finns autokorrelation?

Autokorrelation . Autokorrelation kan orsaka problem i konventionella analyser (såsom vanlig minsta kvadraters regression) som utgår från observationsoberoende. I en regressionsanalys, autokorrelation av regressionsresterna kan också förekomma om modellen är felaktigt specificerad.

Vad är autokorrelationsfunktion i tidsserier?

Eftersom korrelationen av tidsföljder observationer beräknas med värden av detsamma serier vid tidigare gånger , kallas detta en seriell korrelation, eller en autokorrelation . En handling av autokorrelation av en tidsföljder efter fördröjning kallas Autokorrelationsfunktion , eller förkortningen ACF.

Rekommenderad: